مقدمة عن البرنامج التدريبي:

في عصر التحول الرقمي المتسارع، لم تعد نظم دعم واتخاذ القرار مجرد أدوات تقنية لزيادة الكفاءة، بل أصبحت القلب النابض للعمليات الاستراتيجية التي تعتمد كلياً على سلامة وتوافر البيانات. وبصفتنا خبراء في أمن المعلومات، ندرك أن دمج استخدامات الحاسب الآلي في هذه النظم يفتح آفاقاً واسعة للنمو، لكنه في المقابل يضاعف من مساحة التعرض للتهديدات السيبرانية. يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تقديم رؤية أمنية معمقة حول كيفية توظيف الحاسب الآلي في دعم القرار مع ضمان الحماية القصوى للأصول المعلوماتية؛ حيث نركز بشكل دقيق على تحصين بنية الشبكات التي تتدفق من خلالها البيانات الحساسة، وإدارة المخاطر السيبرانية المرتبطة بعمليات التحليل الإحصائي والتنبؤي. إن قدرة المؤسسة على اتخاذ قرار سليم تعتمد بالأساس على موثوقية البيانات (Data Integrity)، وهو ما يتطلب استراتيجيات متقدمة للتصدي للهجمات الإلكترونية العابرة للحدود، وضمان استمرارية الأعمال من خلال الالتزام الصارم بالمعايير الدولية مثل ISO 27001. إننا هنا لنصيغ مفهوماً جديداً يربط بين ذكاء الآلة في دعم القرار وبين الحصانة السيبرانية الشاملة، لحماية استقرار المؤسسات من أي اختراقات قد تؤدي إلى تضليل صناع القرار أو تسريب الأسرار الاستراتيجية.

الهدف العام من البرنامج التدريبي:

• تمكين المشاركين من تطبيق بروتوكولات التشفير المتقدمة لحماية البيانات الحساسة المستخدمة في نماذج دعم واتخاذ القرار.
• تطوير مهارات تقييم وإدارة المخاطر السيبرانية الموجهة نحو قواعد البيانات والأنظمة التحليلية لضمان دقة المخرجات المعلوماتية.
• تصميم وتأمين بنية الشبكات الداخلية والخارجية التي تخدم أنظمة دعم القرار لمنع الوصول غير المصرح به أو التلاعب بالبيانات.
• بناء استراتيجيات استجابة سريعة للتصدي للهجمات الإلكترونية (مثل هجمات حجب الخدمة أو الفدية) التي تستهدف شل قدرة المؤسسة على اتخاذ القرارات اللحظية.
• تعزيز الامتثال للمعايير الدولية للأمن السيبراني في كافة مراحل دورة حياة تطوير واستخدام نظم دعم القرار المحوسبة.
• تطبيق تقنيات المراقبة المستمرة والتدقيق الأمني على أجهزة الحاسب الآلي لضمان استمرارية الأعمال وحماية المسارات الحرجة لتدفق المعلومات الاستراتيجية.
• تأهيل الكوادر البشرية على اكتشاف الثغرات الأمنية في البرمجيات المستخدمة في تحليل البيانات ومعالجتها قبل أن يتم استغلالها في هجمات سيبرانية.