مقدمة عن البرنامج التدريبي:

يعد هذا البرنامج التدريبي منصة هندسية متقدمة تهدف إلى نقل المشاركين من المستوى التأسيسي إلى احتراف تقنيات استخلاص البيانات الجيومكانية وتحليلها باستخدام أحدث أنظمة الاستشعار عن بعد. سنركز في هذا البرنامج على المعالجة الرقمية للصور الرادارية (SAR) والصور فائقة الطيف (Hyperspectral Imaging)، مع التعمق في خوارزميات التصحيح الجوي والراديومتري المتقدمة لضمان دقة البيانات المستخرجة. سيتعرف المهندسون والمختصون على كيفية دمج بيانات الأقمار الصناعية (Data Fusion) مثل Landsat وSentinel مع تقنيات المسح الليزري (LiDAR) لإنشاء نماذج ارتفاعات رقمية (DEM) عالية الدقة. كما يسلط البرنامج الضوء على أتمتة عمليات التصنيف الموجه وغير الموجه باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) والذكاء الاصطناعي لتحليل التغيرات الزمنية (Change Detection) في البنية التحتية، الغطاء النباتي، والموارد المائية، مما يمنح المتدربين القدرة على اتخاذ قرارات هندسية وبيئية مبنية على حقائق تقنية صلبة وأدوات برمجية متطورة مثل ENVI وErdas Imagine.

الهدف العام من البرنامج التدريبي:

• تمكين المتدرب من إجراء المعالجة الأولية المتقدمة للصور الفضائية بما يشمل التصحيح الهندسي والجوي الدقيق لبيانات الاستشعار السلبي والإيجابي.
• إتقان تقنيات تحليل الصور الرادارية (SAR) واستخدامها في مراقبة التشوهات الأرضية ودراسة استقرار المنشآت الهندسية بعيداً عن العوائق الجوية.
• تطبيق خوارزميات التصنيف القائمة على الأجسام (Object-Based Image Analysis – OBIA) لرفع دقة استخراج المعالم الطبوغرافية من الصور عالية الدقة.
• استخدام تقنيات دمج البيانات (Sensor Fusion) لدمج الصور متعددة المصادر والأبعاد لإنتاج خرائط موضوعية متكاملة تخدم المشاريع الإنشائية والبيئية.
• بناء نماذج تحليلية لرصد التغيرات الزمنية (Time-series Analysis) باستخدام صور الأقمار الصناعية لتقييم تطور المشاريع الحضرية أو تدهور التربة.
• تطوير مهارات التعامل مع البيانات فائقة الطيف (Hyperspectral) لتحديد الخصائص الفيزيائية والكيميائية للمواد الأرضية والمعادن بدقة مختبرية من الفضاء.
• تصميم وتنفيذ مشاريع محاكاة واقعية لاستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد في إدارة الأزمات والكوارث الطبيعية وحساب مؤشرات المخاطر الهندسية.